张祖平：数据科学与大数据技术专业学科建设
2015年7月，中南大学申报教育部“数据科学与大数据技术专业”，并成为首批获得教育部批准设立“数据科学与大 数据技术专业”的三所高校之一。其他两所分别是北京大学和对外对经济贸易大学。作为全程参与“数据科学与大 数据技术专业”申报的主要负责人员之一，我在这里跟大家分享一些思路和想法。
1、知识要求：具有较好的自然科学基础，扎实的信息科学基础；具有较好的人文社会科学、管理科学知识基础；熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术；
2、能力要求：具备从事大数据应用系统设计与实现能力，特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系 统的工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题；具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟 通的能力；了解信息学科、计算机学科、数据科学的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分 析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力；具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。
3、素质要求：身心健康；有良好的道德修养；崇尚集体主义精神；有坚定的理想信念。
信息科学与工程学院的计算机科学与技术系及软件学院90人，信息安全与大数据研究院80人，网络信息中心30人， 数学与统计学院30人。全部教职人员共计230余人，其中具有博士学位的教师156人，比例达69%。
1.教育部“移动医疗”重点实验室（2012年）
2.湖南省金融货币识别与自主服务平台工程技术研究中心（2013年）
3.湖南省区域医疗信息共享与协同服务示范平台（2010年）
4.声探测与信息对抗湖南省国防科技重点实验室（2014年）
5.湖南省“医疗大数据”协同创新中心（2015年）
方向一、透明技术与主动服务
本方向主要以张尧学院士提出的透明计算理论为核心，在跨平台语言、云计算和安全等方面开展理论研究和应用实践，积极推动透明计算示范应用和产业化。
多实例移动操作系统动态加载、流程式调度与远程监控、虚拟设备驱动和透明网络协议、嵌入式终端设备虚拟化、 网络化操作系统的安全与隐私保护技术、透明操作系统存储优化、透明计算环境服务支撑平台等研究。
方向二、计算优化及其应用
本方向致力于核心化、参数算法等理论研究及其在生物信息学、社会学等领域中的应用研究。
针对实际工程领域的难解问题，根据实际问题的参数特征，开展参数计算理论及应用研究，研究设计诸多难解问题 的有效参数算法和核心化算法，并研究将参数计算理论应用到生物信息学、计算机网络、社会学等领域难解问题的 求解中，旨为各领域难解问题的求解提供了一种新的思路和方法。
方向三、计算机视觉与数字医疗
本方向在计算机视觉、图形图像处理、数据医疗可视化分析、医学大数据处理、机器学习等领域开展研究。并着重 于大数据背景下的跨学科合作。
基于人类视觉机理的计算机视觉方法、人脸识别技术、三维数字化医疗与虚拟仿真研究、青光眼、糖尿病视网膜图 像分析与疾病筛查，与我校湘雅三家附属医院开展医疗大数据方面的合作，如基于电子病历文本的大规模数据分析 、药物副作用分析等。
方向四、可信计算与计算机网络
本方向主要面向网络与信息系统中的信任评价、信息安全和隐私保护问题。
研究网络服务安全机制、用户数据隐私保护策略、网络服务或用户的信任评价方法、网络应用代码自身的漏洞与安 全性检测技术、虚拟化环境的用户数据隔离与保护技术、通信传输关系匿名化技术、量子密码与安全通信、网络安 全可视化等。
研究信息物理融合系统为核心的数据、信息感知、获取与新服务创建的新技术、新方法、新应用以及创成理论。
方向五、网构软件与网络资源管理
本方向面向未来网络环境下人机物融合的新型应用，研究互联网环境下大型复杂软件的协同构造、运行管理、可信 评估与持续演化相关的软件工程理论、技术和工具平台。
研究云计算模式下的软件定义理论与技术，知识空间为核心的知识管理体系，构建以软件定义和知识工程为核心的 网络资源职能管控与可信评估理论与技术 研究以网络资源按需服务为核心的大数据理论与技术，以认知计算为核心的海量知识资源的管理与检索技术。
方向六、数据科学与医学大数据
本方向属于医学与信息科学交叉领域，以医学大数据为研究对象，以医学大数据平台建设为研究目标，在集成各相 关医院各层面医学数据的基础上。
研究医学大数据的采集、处理、分析及有效使用等关键技术及医学数据安全与隐私保护、医学数据标准等关键应用。
