王建民：清华大学大数据人才培养项目
清华大学在多年前就预见了大数据的发展趋势，为了迎接大数据人才需求剧增带来的挑战，清华大学先后启动了三 个大数据人才培养项目。“清华大学大数据硕士项目”和“清华大学大数据能力提升项目”以及“清华大学数据科学与工程专业硕士项目”。
大数据硕士项目-学位项目。
这个项目是在2013年底在研究生院召开的“大数据研究和人才培养研讨会”上被提出，目标是培养一批具有大数据 思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。次年的1月2日，该项目在校长陈吉宁主持召开的“清 华数据科学研究院筹建会议”上被全校通过并最终确立。同时构建了大数据人才培养框架，确定了大数据硕士项目 总学分不少于30学分，采用统一培养方案，分设数据科学与工程、大数据与国家治理、经济社会数据、互联网金融 、商务分析等若干不同的培养方向。设置大数据分析学（3学分）、大数据系统基础（3学分）、大数据思维与行为 （2学分）、大数据管理与创新（2学分）、大数据治理和政策（2学分）等5门必修课，大数据科学选修课（3学分） 和大数据实践（1-3学分）。必修环节，核心课程由几个学院分别牵头、共同设计。
2014年4月，清华大学与青岛市人民政府签署共建合作协议，清华-青岛数据科学研究院正式成立。同时，清华大学 宣布将推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。同年9月，第一届大数据硕士项目正式招生，统筹协调7个学院，分 别是信息学院、交叉信息研究院、深圳研究生院、经管学院、公管学院、社科学院和五道口金融学院。计划每年招 生150人。其中信息学院、交叉信息研究院、深圳研究生院主要研究方向为“数据科学与工程”，经管学院研究方向 为“商务分析和金融保险”，公管学院研究方向为“大数据与国家治理”，社科学院研究方向为“经济社会数据” ，五道口金融学院则是“互联网金融”。
大数据能力提升项目-证书项目。
大数据能力提升项目于2015年12月经由清华大学研究生院和清华大学数据科学研究院共同发布，面向全校在学研究 生招生。截止2016年10月，来自全校23个院系，共计432人参与报名，其中博士研究生192人，硕士研究生240人。报 名人数排名前四的院系分别是信息科学学院、机械工程学院、理学院、生命学院。
项目采取线上线下混合式互动教学模式，目标是培养具有大数据思维和应用创新能力的“π”型人才。对于获取证书的要求设定为，总学分不得低于10学分，其中大数据基础技能模块不低于3学分，大数据能力提升模块不低于4学分，大数据实践模块为必修计3学分。并要求基础技能模块的学分不可由能力提升模块代替，累计至少参与8次及以上的实际活动。
数据科学与工程专业硕士项目
为顺应互联网+时代国家治理、产业经济、政府决策、社会运行等模式的变革，清华大学于2015年的5月启动了该项目，培养目标定位为数据存储、运行监管、智能分析挖据以及战略决策等技能的专门人才。经过该项目培养出的人才能够成功胜任数据存储管理师、数据分析师、数据系统架构师乃至数据科学家、首席数据官、商务分析师、战略管理者等岗位。
该项目为国内首个混合式教育学位，其特色为线上与线下Mooc结合，并针对企业提供证书。课程采用项目驱动引导的课堂研讨学习，随时随地随心自主学习。2015年，共计281人报名该项目并参加GCT考试，Mooc学习报名人数80人，最终共有112人进入复试，其中Mooc学习者28人。
