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  • 数据科学与大数据实训实验室

    基于云计算架构的生产实践创新型数据科学与大数据实训实验室为高校数据科学与大数据专业提供完整的实验平台,帮助高校快速建立数据科学与大数据专业教学资源以及实训、教学科研环境,满足课程实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求,帮助学生更好地学习课程内容,提高学生动手能力,激发学生学习兴趣。

    整个大数据实验室的运行依托于云计算技术,将云计算平台的计算资源与其他平台和各种教学资源整合在一起,向用户提供各种服务。


    大数据实验室-培养目标

    数据科学家

    运用数据分析和计算机处理能力从海量数据中提取有价值的信息

    数据工程师

    搭建应用层和平台层之间的数据通道,并且负责数据架构

    统计分析师

    理解统计学原理,并且应用这些原理解决实际问题

    大数据实验室-支撑平台

    01

    虚拟桌面云平台:提供底层系统资源,为用户提供桌面模板和桌面实验环境,通过intel高性能2U4服务器提供计算资源、内存资源以及分布式存储资源。

    02

    云博教学云平台:绑定所有与教学实践相关资源(包括教师信息、学生信息、课程组织、实验内容和实验环境)自动工作。

    03

    大数据教学一体机:提供软硬件一体化的解决方案,用户插电即用。

    04

    教学资源库平台:对教学资源集中式统一管理,用户可自行创建和修改资源。

    05

    生产型实践环境管理平台:提供真实的Hadoop与Spark大数据工作环境。

    06

    学宝客户端:具有良好的交互性,方便教师和学生使用平台和资源。

    大数据实验室-教学资源

    本课程配套:教学大纲、讲义PPT、教学视频、备课指南、实践案例、实践指南

    1.全部课程列表

    2.数据科学与大数据教学资源简介(部分)

    数据科学与大数据实训案例

    大数据科研平台

    图形化DEEP大数据工具

    特色功能:

    主流图形化大数据工具:数猎云

    对学生、老师零基础要求,不需要懂编程

    适合计算机专业和各类非计算机专业、老师学生

    着重训练学生的大数据应用和咨询能力

    未来就业方向以数据科学家或具备数据思维的管理人才为主

    五大模块全面助力产学研融合

    工具

    融合编程类和图形化大数据开发工具

    数据

    海量的各行业真实大数据资料

    课程

    基于教育标准的大数据培训课程

    交易市场

    产学研资源在线对接平台

    案例

    基于真实商业项目的情景式项目实训

    大数据师资培训班