Nosql与传统关系型数据库的区别
关系型数据库也称为关系型数据库管理系统（RDBMS）或SQL数据库。之所以称之为关系数据库，是因为其采用了关系模型来组织数据。 当下最受欢迎的是关系型数据库有Microsoft SQL Server，Oracle数据库，MySQL和IBM DB2。关系型数据库（RDBMS）主要应用于大型企业的数据存储中，其中MySQL除了企业级存储以外，也用于存储Web应用程序的数据。
关系型数据库（RDBMS）已经提供了数十年的完整性数据存储需求，但是过去的10年左右里，数据量呈现爆炸式的增长，新的数据类型也层出不穷，也由此改变了数据存储的要求，使得关系型数据库已经逐渐满足不了这一需求趋势。
非关系型数据库也称为NoSQL数据库。NoSQL曾经一度成为行业标准术语，但该名称已经开始不那么流行，因为它不能完全涵盖非关系型数据存储的复杂性和适用范围。目前，我们所知的非关系数据库有MongoDB，DocumentDB，Cassandra，Coachbase，HBase，Redis和Neo4j。
( 非关系型数据库 )
非关系型数据库的起源
新世纪以来，web2.0网站群起，由此衍生出非关系数据库产品。这源于传统的关系型数据库的局限性，特别是在应对超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露出很多难以克服的问题，例如：
Web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求，例如像JavaEye网站的实时统计在线用户状态，记录热门帖子的点击次数，投票计数等，因此这是一个相当普遍的需求。
类似人人网，豆瓣，Facebook这样的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态，以Facebook为例，一个月就达到了数亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张数亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统，例如网易，搜狐，腾讯，动辄数以亿计的帐号，关系数据库也很难应付。
在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移，为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢？
关系型和非关系型数据库之间的主要区别
关系型数据库的优点
| 关系型数据库的缺点
| ||
非关系型/ NoSQL的优点
| 非关系型/ NoSQL的缺点
|
概述在何种场景下选用非关系型或NoSQL数据库。
( 非关系型数据库和关系型数据的应用范围 )
数据模型比较简单。
数据体量庞大。
数据是非关系/半结构化的。
数据扩展性或性能更重要，数据一致性不重要。
接收大量用户服务请求。
简而言之，RDBMS用于企业OLTP和ACID合规性，或1TB以下的数据库。NoSQL用于扩展的OLTP和JSON文档，注：数据的持久存储，尤其是海量数据的持久存储，还是需要一种关系数据库。为了保持市场优势，选择合适的数据库系统，是每个企业现在必须权衡的事情，希望本文能够帮助你做出更好的选择。
