Greenplum数据库简述
Greenplum于2003年诞生于硅谷的一家软件公司，2010年7月EMC收购了Greenplum，并加以大力发展。它的架构采用了MPP（大规模并行处理）系统，能够实现每个SMP节点单独运行自己的操作系统、数据库等。简单来说，就是每个节点服务器内的CPU不能访问其他节点服务器的内存。各节点服务器之间的信息交互是通过Greenplum数据库网络层（Networking Layer）实现的，我们通常将这个过程称之为数据重分配（Data Redistribution）。与传统的SMP架构明显不同，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时间的比例而定，如果通信时间比较多，那MPP系统就不占优势了，相反，如果通信时间比较少，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。
它的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是独立的数据库SERVER。不同之处在于，MASTER只负责应用的连接，生成并拆分执行计划，把执行计划分配给SEGMENT节点，以及返回最终结果给应用，它只存储一些数据库的元数据，不负责运算，因此不会成为系统性能的瓶颈。这也是Greenplum与传统MPP架构数据库的一个重要区别。 SEGMENT节点存储用户的业务数据，并根据得到执行计划，负责处理业务数据。也就是用户关系表的数据会打散分布到每个SEGMENGT节点。当进行数据访问时，首先所有SEGMENT并行处理与自己有关的数据，如果需要segment可以通过进行innterconnect进行彼此的数据交互。 segment节点越多，数据就会打的越散，处理速度就越快。因此与SHARE ALL数据库集群不同，通过增加SEGMENT节点服务器的数量，Greenplum的性能会成线性增长。
Greenplum虽然是关系型数据库产品，它的特点主要就是查询速度快，数据装载速度快，批量DML处理快。在性能方面，Greenplum可以随着硬件的配置的提升，呈线性增加，具有很好的可扩展性。因此，它主要适用于面向分析的应用。比如构建企业级ODS/EDW，或者数据集群等等。
Greenplum运行在X86架构的硬件平台上，目前支持的操作系统包括32/64位的 Linux(REDHAT/SUSE)/SOLARIS/MAC OS，处理器最低要求：奔腾 Pro（P3 /速龙及以上），最小内存：16GB。
我相信在你看这篇文章之前，你一定已经掌握了Linux / Unix系统管理，数据库管理系统，数据库管理和结构化查询语言（SQL）等知识。那么，只要有其它关系型数据库的基础，尤其是POSTGRESQL或者INFORMIX基础的(因为GREENPLUM是在POSTGRESQL基础上开发出来的)，很容就可以上手学习并掌握GREENPLUM。
Greenplum的手册写的非常好，完全可以作为入门的教材使用。与Oracle不同，Greenplum软件本身也是开源的，可以进行免费下载学习和使用。
